CDC（Change Data Capture）是一种数据捕获技术，用于跟踪数据库中数据的变化。它的主要目的是捕获数据库中数据的增删改操作，并将这些变化实时或定时地记录下来，以便进行后续的处理和分析。
近日，在原有的整库方案基础上，大数据研发治理套件 DataLeap 重点升级了数据集成CDC分库分表能力，可离线+实时将多个实例的多个数据库多个分表同步到目标端中，更精准适配于业务中的实时分库分表场景。
同时，DataLeap支持将 MySQL 同步到 EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS，助力将最新增量数据，以最快且最低的带宽成本同步到目标库，辅助业务数据分析更加准确、高效。
相比于批量抽取而言，CDC有着成本低、速度快、少干扰三大优势。
通过仅发送增量变更，CDC能力可帮助用户降低通过网络传输数据的成本。同时，CDC可将事务直接传输到专供分析的应用上，帮助用户根据最新的数据做出更快、更准确的决策；最后，CDC 可以通过监听数据库的日志或 API 接口，捕获数据变更事件，并将其发送到目标系统或存储库中，而无需在生产环境中大量传输数据，减少了网络流量的占用，降低了对生产环境的干扰。
火山引擎DataLeap——实时分库分表同步能力界面
同时，火山引擎DataLeap CDC分库分表能力目前支持“使用缓存”、“无需缓存，直接同步”两种缓存配置方式，可做到直连同步，也可支持中间件缓存到后kafka后再同步，这样更灵活的缓存同步模式、极大地帮助客户提高了数据消费灵活性。
火山引擎DataLeap通过快速连接云下自建/云上数据源进行数据采集同步，可帮助客户连接各类数据上云，以及云上数据流动，轻松完成数据入仓入湖，有效发挥数据的价值，同时借助CDC分库分表同步能力，支持数据端到端快速同步，数据实时性得到进一步增强，业务决策时效性提高且更准确。
除了上述集成能力，火山引擎DataLeap还可提供数据治理、数据开发、运维、资产等能力，帮助用户提升数据研发效率、降低管理成本，加速推动企业的数据化转型，目前已经应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等领域。
作者：叶清
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